AI Elektronik Tutor

Das Projekt AI Elektronik Tutor zielt darauf ab, einen intelligenten Chatbot-Tutor für das Fachgebiet Elektrotechnik zu entwickeln. Der Fokus liegt darauf, Studierenden der Elektrotechnik eine interaktive Plattform zu bieten, auf der sie zu elektrotechnischen Schaltungen Fragen stellen können. Die Schaltungen können per Hand gezeichnet werden und dienen als Eingabe für den Chatbot, der daraufhin Fragen zu der Schaltung beantwortet.

Das Ziel des Projektes ist es, den Lernprozess in der Elektrotechnik zu optimieren und die Studierenden dabei zu unterstützen, ein tieferes Verständnis für komplexe Schaltungen zu entwickeln. Der Chatbot wird nicht nur als Antwortgeber fungieren, sondern als unterstützender Tutor agieren. Anstatt direkte Lösungen zu präsentieren, wird der Chatbot den Studierenden Hilfestellungen und Erklärungen bieten, um sie in ihrem Lernprozess zu begleiten.

Die Vorteile dieses Elektrotechnik-Tutors sind vielfältig. Studierende können ihre theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen, indem sie Schaltungen zeichnen und die zugrundeliegenden Konzepte verstehen. Der Chatbot wird eine zusätzliche Ressource darstellen, die die Studierenden eigenverantwortlich nutzen können, um Fragen zu beantworten und individuelle Unterstützung zu bieten. Dies fördert ein selbstgesteuertes Lernen und ermöglicht einen flexiblen Zugang zu elektrotechnischen Konzepten.

Übersicht AI-Elektronik-Tutor

Christopher Knievel
Christopher Knievel
Professor for Autonomous Systems

My research interests include situation assessment, maneuver planning, and machine learning applied for (mobile) autonomous systems.